Mit einer klaren Auswahlroutine vermeidest du Tool-Wildwuchs, Datensilos und versteckte Kosten. Die Checkliste hilft, Anbieter sachlich zu vergleichen und passende Lösungen sicher zu pilotieren.
Der Innovations- und Technologieforscher Karl-Heinz Leitner über den Einsatz von KI-Tools in Unternehmen, die Rolle von Start-ups und weshalb KMU auf einem wertvollen Datenschatz sitzen.
Gute KI-Use-Cases entstehen dort, wo wiederkehrende Kopfarbeit Zeit kostet und klare Ergebnisse erwartet werden. Ein 5-Säulen-Raster hilft, Nutzen, Aufwand, Risiko, Datenlage und Wiederholbarkeit zu prüfen.
Open-Source-KI legt Code, Trainingsdaten und Trainingsverfahren offen; Open-Weight stellt nur die Gewichte des fertigen Modells bereit. Der Unterschied bestimmt, wie weit sich ein System prüfen und verändern lässt.
Wie sieht es mit der Umsetzung von KI in Unternehmen aus – und welche Hürden bremsen KMU? Die beiden Deloitte-Experten Bernhard Göbl und Sascha Jung im Interview.
Entscheidend sind nicht Tool-Tricks, sondern Delegieren, präzises Prompten, Prüfen, Datenschutz und Verantwortungsbewusstsein. So wird KI zu einem kontrollierbaren Arbeitsmittel.
Für KMU zählen beim AI Act nicht die Technik, sondern der Einsatz der KI. Oft reicht Transparenz, heikel wird es vor allem bei Recruiting und täuschend echten Inhalten.
Für E-Mails, Meetings und längere Notizen liefert KI schnell erste Strukturen: Antworten, To-do-Listen oder Zusammenfassungen. Mit klaren Prompts erkennst du schneller, was fehlt oder angepasst werden muss.
KI löst einen tiefgreifenden kulturellen Wandel in Unternehmen aus, aber das ist vielen KMU nicht bewusst. KI-Expertin Susanne Zach von EY erklärt im Interview, wie die Integration von KI gelingen kann und weshalb der AI Act oft nur eine Ausrede ist.
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