Flowhunt
Flowhunt ermöglicht es Unternehmen, komplexe Prozesse – von Chatbots bis zur Content-Erstellung – visuell zusammenzubauen. Statt Code zu schreiben, verknüpfen Nutzer Logik-Bausteine, um wiederkehrende Aufgaben effizient zu automatisieren. Das System unterstützt die Strukturierung von Prozessen und die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Übersichtliche Benutzeroberfläche
- Vorgefertigte KI-Workflows
- Zeitersparnis in Outreach
Nachteile
- Technisches Know-how in fortgeschrittenen Szenarien erforderlich
- Community ist noch sehr klein
- Dokumentation unter Branchenniveau
Funktionen
- Abläufe visuell bauen: KI-Abläufe entstehen per Ziehen und Ablegen wie in einem Flussdiagramm, ohne Programmierkenntnisse.
- Mehrere KI-Agenten kombinieren: spezialisierte Agenten übergeben sich Ergebnisse, etwa ein Rechercheagent an einen Textagenten.
- Eigene Daten als Wissensquelle: PDFs, Webseiten und YouTube-Videos lassen sich einbinden, damit die KI ihre Antworten darauf stützt.
- Massenverarbeitung in einem Durchlauf: etwa tausend Produktbeschreibungen entstehen in einem Lauf statt einzeln nacheinander.
- Viele Anbindungen: Shopify, Slack, WordPress, E-Mail und mehrere Sprachmodelle wie GPT-4 und Claude lassen sich einbinden.
- Übergabe an Mitarbeitende: erkennt komplexe Chatbot-Anfragen und leitet sie an menschliches Personal weiter.
- Betrieb im eigenen Rechenzentrum: neben der Cloud lässt sich Flowhunt auch auf eigener Infrastruktur betreiben, für Daten, die das Haus nicht verlassen sollen.
- Fortgeschrittene Szenarien brauchen technisches Wissen: einfache Abläufe gelingen ohne Vorkenntnisse, komplexere Verzweigungen verlangen Einarbeitung.
Setup
Sprache
Datenschutz
Unsere Bewertung
Produktivität
Flowhunt kann in klar umrissenen Bereichen wie Sales-Outreach und wissensbasierten Prozessen deutliche Zeit- und Produktivitätsgewinne bringen, etwa durch Sequenz-Automatisierung und eigene KI-Assistenten. Da der Nutzen aber stark auf diese Einsatzfälle begrenzt ist und weniger die Gesamtorganisation erfasst als breitere Automatisierungsplattformen, bleibt die Wirkung insgesamt moderat.
Benutzerfreundlichkeit
Übersichtliche Oberfläche und vorgefertigte Workflows erleichtern den Einstieg, vor allem beim Erstellen von KI-Flows. Für eine wirklich reibungslose Nutzung sind jedoch technisches Know-how für Konfiguration, Integrationen und Troubleshooting bei Automatisierungen nötig, was den Aufwand für KMUs etwas erhöht.
Kundensupport
Ressourcen und Ansprechpartner stehen fast ausschließlich auf Englisch zur Verfügung, was die Nutzung für deutschsprachige Teams erschwert. Zudem erreichen Umfang der Dokumentation und Service-Levels noch nicht den Standard etablierter Plattformen.
Einsatzbereiche
- Wissensmanagement: FlowHunt durchsucht lange interne Dokumente gezielt nach der gesuchten Information. Das System fasst ausgedehnte Berichte oder Richtlinien in kurzen Übersichten zusammen. Dadurch entfällt das manuelle Lesen kompletter Textwüsten.
- Texterstellung: Flowhunt generiert strukturierte Rohentwürfe für E-Mails, Projektberichte oder Kundeninformationen. Stichpunkte hinein, ausformulierter Text heraus. Das erleichtert die tägliche Routinekommunikation. Die Anpassung an den eigenen Schreibstil und die Freigabe bleiben Handarbeit.
- Datenstrukturierung: Unübersichtliche Textmengen bringt das Tool in ein geordnetes Format. Flowhunt extrahiert beispielsweise konkrete Fristen, Beträge oder Namen aus Fließtexten. Die strukturierten Daten wandern von dort direkt in Tabellen oder Datenbanken. Personenbezogene Daten gehören vor der Eingabe anonymisiert.
- Kundenservice: Eingehende Anfragen analysiert das System und bereitet passende Antwortvorschläge vor. Das Tool erkennt das Kernanliegen des Absenders und ordnet es der richtigen Kategorie zu. Wiederkehrende Supportfälle sind damit schneller abgearbeitet.
Screenshots
Preis
FlowHunt führt vier Stufen, Beträge in Euro je Monat. Die eigentliche Rechengröße sind aber die Credits, nicht die Nutzerzahl: Wer viele Abläufe automatisiert, verbraucht sie schneller als gedacht. Bei Jahreszahlung sinken die Beträge leicht (Pro 110 statt 120 Euro).
- Starter: 50 Euro. 50 Credits, ein Nutzer.
- Pro: 120 Euro. 120 Credits, zehn Nutzer.
- Premium: 500 Euro. 500 Credits, hundert Nutzer.
- Enterprise: ab 1.500 Euro. Unbegrenzte Nutzerzahl.
Zum Ausprobieren gibt es fünf Gratis-Credits statt einer vollwertigen Testphase. Der Anbieter sitzt in der EU und nennt auf der Preisseite eine Adresse in Prag; neben der Cloud ist der Betrieb im eigenen Rechenzentrum möglich (Preisstand 17. September 2026, flowhunt.io/pricing).
Unser Fazit
FlowHunt ist für uns interessant für Betriebe, die Abläufe automatisieren wollen und dabei einen Anbieter in der EU suchen. Vorgefertigte Vorlagen nehmen den Einstieg ab, und der Betrieb im eigenen Rechenzentrum ist möglich, was in dieser Preisklasse selten ist. Der Einstieg kostet allerdings 50 Euro im Monat und damit mehr, als der schlanke Funktionsumfang vermuten lässt. Für komplexere Abläufe braucht es technisches Wissen, und die Dokumentation liegt unter dem, was größere Anbieter liefern. Wer nur zwei Standardabläufe verbinden will, ist mit Make besser bedient.
Häufige Fragen
Die Erstellung erfolgt über einen visuellen Editor: Bausteine werden einfach per Drag-and-Drop miteinander verknüpft. Dies ermöglicht die Umsetzung komplexer Abläufe ohne Programmierung, setzt jedoch ein gewisses Verständnis für logische Prozesse voraus.
Durch den Upload eigener Dokumente, Webseiten-Links oder YouTube-Videos wird eine Wissensbasis erstellt. Diese dient der KI als Grundlage, um faktisch korrekte Antworten zu Produkten oder Dienstleistungen zu generieren.
Die generierten Antworten der KI unterstützen Deutsch und viele weitere Sprachen vollständig. Support, sowie das Dashboard sind jedoch auf Englisch.
Über einen Regler lässt sich die Kreativität der KI (Temperatur) steuern und die Informationsgrundlage durch die Wissensdatenbank präzise einschränken. Ergänzend ermöglichen Test-Modi eine Überprüfung vor dem Release.
Im Pro-Tarif lassen sich Kollegen in den eigenen Arbeitsbereich einladen, um gemeinsam an Abläufen zu arbeiten.
Ein „Human Handoff“ kann einrichtet werden. Wenn die KI nicht weiterweiß, wird die Anfrage per E-Mail oder Ticket-System an ein menschliches Team weitergeleitet.
