Grundlagen

Zentrale KI Begriffe und Konzepte zu Funktionsweise, Modellen, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von Künstlicher Intelligenz.

„KI-Agenten“ verständlich erklärt
28.05.2026

„KI-Agenten“ verständlich erklärt

Ein KI-Agent ist wie ein digitaler Mitarbeiter, dem man nur noch das Ziel vorgibt und der den Rest alleine erledigt. Er denkt selbstständig über die nötigen Schritte nach, nutzt dafür eigenständig verschiedene Programme und löst so komplexe Aufgaben komplett ohne menschliche Hilfe.

„System-Prompts“ verständlich erklärt
25.05.2026

„System-Prompts“ verständlich erklärt

Ein System Prompt ist eine übergeordnete Anweisung, die Rolle, Ton und Regeln einer KI festlegt. So bleiben Antworten über eine Sitzung hinweg konsistent, statt jede Aufgabe neu auszuhandeln.

„Tokens“ verständlich erklärt
22.05.2026

„Tokens“ verständlich erklärt

Tokens sind die Bausteine, in die eine KI Sprache zerlegt, um sie zu verstehen. Man kann sie sich wie digitale Legosteine vorstellen, mit denen die KI Texte berechnet, verarbeitet und wieder zusammensetzt.

„Prompt Injection“ verständlich erklärt
22.05.2026

„Prompt Injection“ verständlich erklärt

Weil KI Daten und Anweisungen nicht zuverlässig trennt, können versteckte Anweisungen in normalen Texten eine KI umsteuern. Gefährlich wird das, wenn Assistenten Speicher, E-Mails oder andere Tools nutzen.

„Prompting“ verständlich erklärt
21.05.2026

„Prompting“ verständlich erklärt

Klare Prompts machen KI-Ergebnisse planbarer. Wer Rolle, Kontext, Format und Grenzen vorgibt, spart Nacharbeit und baut nutzbare Standards für den Arbeitsalltag auf.

„Foundation Models“ verständlich erklärt
19.05.2026

„Foundation Models“ verständlich erklärt

Basismodelle sind der Motor hinter generativer KI. Sie lassen sich für Text, Bild, Code und Analyse anpassen. Sie bringen aber Risiken wie Halluzinationen, Bias und hohe Kosten mit.

„Physische KI“ verständlich erklärt
18.05.2026

„Physische KI“ verständlich erklärt

Während digitale KI (wie ChatGPT) nur Texte oder Bilder erzeugt, verbindet Physische KI Software mit Hardware. Sie gibt Maschinen einen „Körper“ und die Fähigkeit, ihre Umwelt wahrzunehmen, zu verstehen und sich darin sicher zu bewegen.

„World Models“ verständlich erklärt
14.05.2026

„World Models“ verständlich erklärt

World Models (oder "Weltmodelle") geben KI ein räumliches Verständnis der Welt. Sie simulieren Zustände statt nur Wörter vorherzusagen. Das ist wichtig für Robotik, 3D-Planung und Training.

„Sprachmodelle (LLM)“ verständlich erklärt
11.05.2026

„Sprachmodelle (LLM)“ verständlich erklärt

LLMs sind eine Unterart der generativen KI, die auf menschliche Sprache spezialisiert ist. Sie generieren und strukturieren Texte auf Knopfdruck, erfordern im professionellen Einsatz jedoch präzise Prompts, verifizierte Daten und menschliche Qualitätskontrolle.

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