„Tokens“ verständlich erklärt
Tokens sind die Bausteine, in die eine KI Sprache zerlegt, um sie zu verstehen. Man kann sie sich wie digitale Legosteine vorstellen, mit denen die KI Texte berechnet, verarbeitet und wieder zusammensetzt.
„Prompt Injection“ verständlich erklärt
Weil KI Daten und Anweisungen nicht zuverlässig trennt, können versteckte Anweisungen in normalen Texten eine KI umsteuern. Gefährlich wird das, wenn Assistenten Speicher, E-Mails oder andere Tools nutzen.
„Foundation Models“ verständlich erklärt
Basismodelle sind der Motor hinter generativer KI. Sie lassen sich für Text, Bild, Code und Analyse anpassen. Sie bringen aber Risiken wie Halluzinationen, Bias und hohe Kosten mit.
„Physische KI“ verständlich erklärt
Während digitale KI (wie ChatGPT) nur Texte oder Bilder erzeugt, verbindet Physische KI Software mit Hardware. Sie gibt Maschinen einen „Körper“ und die Fähigkeit, ihre Umwelt wahrzunehmen, zu verstehen und sich darin sicher zu bewegen.
10 Standard-Prompts für bessere Antworten
Wiederverwendbare Prompt-Muster helfen gegen vage, zu lange und unsichere KI-Antworten. Zehn Bausteine zeigen, wie daraus verlässlichere Ergebnisse im Alltag werden.
Welche Routineaufgaben lassen sich mit KI sinnvoll automatisieren?
KI eignet sich vor allem für klar abgegrenzte Aufgaben: To-dos, E-Mails, Daten, Briefings oder Protokolle. Entscheidend sind kleine Tests, Datenschutz und Kontrolle.
„World Models“ verständlich erklärt
World Models (oder "Weltmodelle") geben KI ein räumliches Verständnis der Welt. Sie simulieren Zustände statt nur Wörter vorherzusagen. Das ist wichtig für Robotik, 3D-Planung und Training.
Vom Chatbot zum persönlichen KI-System: So entsteht dein zweites Gehirn
Ein persönliches KI-System trennt Modell, Arbeitsregeln und Wissen. So lädt die KI nur den passenden Kontext und wird verlässlicher als ein endloser Chatverlauf.
„Sprachmodelle (LLM)“ verständlich erklärt
LLMs sind eine Unterart der generativen KI, die auf menschliche Sprache spezialisiert ist. Sie generieren und strukturieren Texte auf Knopfdruck, erfordern im professionellen Einsatz jedoch präzise Prompts, verifizierte Daten und menschliche Qualitätskontrolle.